Los mejores software de inteligencia artificial (IA) para empresas


Cada día tenemos más presente la inteligencia artificial en las empresas y su crecimiento prácticamente se aplica en todos los sectores. En este 2024 se espera que el gasto mundial en inteligencia artificial (IA), abarcando
software, 'hardware' y servicios aumenten un 20% respecto al año anterior.

Pero antes de hablaros de los mejores software de inteligencia artificial para este 2024, os queremos aclarar de manera breve que un software de inteligencia artificial se trata de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

Fundamentalmente se suele tratar de herramientas que permitan construir soluciones software, que son entrenadas a partir de casos de ejemplo para resolver tareas complejas: reconocimiento y tratamiento de imágenes, predicción de ciertos eventos (como por ejemplo: impagos, fraude, abandono de clientes o predicción de la demanda), diagnósticos y un largo etcétera.

En los tiempos actuales, las empresas buscan una manera de trabajar más eficiente, más inteligente y, por supuesto, ser más rentables gracias a procesos de Machine Learning donde se pueden ver patrones en datos y, de esta forma, segmentar, clasificar o crear predicciones que generan valor a la empresa.

Es por este motivo, que hemos creado una lista de los mejores Software de Inteligencia Artificial que pueden beneficiar a tu empresa.

Mejores Software de Inteligencia Artificial [2023]

  1. AWS Machine Learning
  2. Amazon Web Services Machine Learning es una herramienta de visualización y asistente donde te guía a través de procesos de creación de modelos de ML de forma sencilla y sin aplicar algoritmos de ML complejos.

AWS utiliza todos los datos que se le aportan para mejorar la calidad de las decisiones. Puede crear y ajustar modelos predictivos utilizando grandes cantidades de datos y luego usar Amazon Machine Learning para hacer predicciones (en modo por lotes o en tiempo real) a escala.

Puede beneficiarse del aprendizaje automático incluso si no se tiene conocimientos avanzados en estadística y sin necesidad de configurar, ejecutar y mantener su propia infraestructura de procesamiento y almacenamiento.

Dentro del ecosistema de AWS Machine Learning cuenta con diferentes herramientas de aprendizaje automático como:

  • AWS SageMaker (producto principal de Machine Learning de Amazon)
  • Amazon Lex (es una plataforma para crear chatbots)
  • Amazon Recognition (motor de análisis de imágenes y videos de aprendizaje automático)
  • Amazon Transcribe (herramienta de inteligencia artificial de voz a texto de AWS)
  • Amazon Comprehend (herramienta de inteligencia artificial que ayuda a extraer información del texto escrito)
Puede visitar el siguiente enlace: AWS

  1. Plataforma de aprendizaje automático en la nube de Google

La plataforma de aprendizaje automático en la nube de Google o Cloud Machine Learning Platform puede ser beneficiosa para cualquier persona que intente escalar sus proyectos de ML (Machine Learning) o por ejemplo para los desarrolladores y los científicos de datos.

Las herramientas integradas te permiten crear y desarrollar tus propias aplicaciones de aprendizaje automático y de forma rápida.

Lo bueno de este software es que está basado en Google y por eso tendrás acceso a toda la última tecnología de IA de Google, como por ejemplo:

También podrás utilizar la plataforma de código abierto de Google, Kubeflow, que te permite crear flujos de aprendizaje automático portátiles que cambian la ejecución en las instalaciones o a través de la nube de Google con cambios mínimos en el código.

Con la responsabilidad acreditada de Google, esta es una excelente opción para aquellas personas que comienzan su viaje de ML siendo adecuado para:

  • Entrenamiento más rápido, crear reconocimiento de voz automático, transcribir en tiempo real, mejorar la experiencia de los clientes, crear interacciones naturales para conversaciones complejas de varios turnos, etc.

  1. Create ML de Apple Create ML es una aplicación muy fácil de usar que permite al usuario desplegar modelos de Machine Learning en los sistemas de Apple, sin necesidad de conocimientos técnicos en Machine Learning.

El usuario puede ver el flujo de trabajo de creación de modelos en tiempo real. También puedes desarrollar tus propios modelos para la detección de objetos, actividad o clasificación de sonidos.

De forma general, se pueden entrenar muchos modelos usando diferentes conjuntos de datos simultáneamente y los modelos se pueden probar antes de implementarlos.

Para finalizar, esta aplicación está diseñada para funcionar sin un servidor dedicado y da soporte de mejora del rendimiento utilizando una GPU externa.

Enlace a la web de Create ML -Apple


  1. Estudio de aprendizaje automático de Azure
  2. Este software de inteligencia artificial es intuitivo y fácil de usar pero también ventajoso para los profesionales. Dentro de la interfaz interactiva de Azure Machine Learning Studio, puedes arrastrar y soltar fácilmente para crear modelos que, luego, puedes publicar en la web desde la propia aplicación.

Esta herramienta de IA ofrece una amplia gama de experiencias para ayudar a los científicos y desarrolladores de datos a crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático más rápido que otros software de IA.

Sirve para desarrolladores de cualquier nivel y se puede realizar un diseño sin código para comenzar o usar el cuaderno Júpiter incorporado para programar su experiencia.

Con Azure, puedes diseñar aplicaciones en la nube con esta IA de aprendizaje automático para crear soluciones de programación


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